工厂
(资料图片仅供参考)
互联网可以使学生变成老师；互联网可以使名不见经传的人闻名天下；互联网可以结交志同道合的朋友；互联网可以让自己获取最多的知识，改变以往的传统的学习方式。下面分享一篇关于互联网的文章供大家阅读。
AI研究人员有时将机器学习技术称为“脆性”。由此，它们意味着人工智能缺乏人类对现实世界复杂性的理解，最终结果是人工智能系统有时会以快速而出乎意料的方式崩溃。
但是，对于“脆性”的含义的更实际的说明，只需考虑一下苏格兰足球队因弗内斯·加里多尼亚·Thistle FC部署的AI摄像机操作员的情况。当大流行停止了球迷们参加比赛时，俱乐部宣布将使用自动摄像系统和“内置的AI球追踪技术”实时直播比赛，以确保人们始终能最佳地观看比赛。
但是，在最近的现场比赛中，AI摄像机操作员反复(并且效果非常好)混淆了巡边员光头上的足球本身。在下面的汇编视频中，有出色的配乐，您可以看到最终结果。就像AI迷恋巡边员一样，不禁放大了他那美丽的，闪烁的bo弹。
我们已经与Inverness Caledonian Thistle和制造相机技术的公司(Pixellot)进行了交流，但是这里的潜在问题似乎很清楚。足球的大小和形状与人的头差不多，而且阳光直射，很容易使它们相互混淆。
同样，这就是为什么有时将AI称为脆性的原因。一个人永远不会犯这个错误，但是对足球和人体解剖学的了解有限的机器学习系统将是一个错误。尽管这个特定示例非常有趣，但任何AI系统都可能发生此类错误。例如，该错误与导致致命撞车的自动驾驶汽车所犯的一些错误非常相似。在一种情况下，特斯拉的“自动驾驶”软件无法区分卡车的白色和天空。
-ScottK.⚽️(@ skayr100)2020年10月26日
根据比赛本身的推文(通过IFLScience看到)，情况是如此糟糕，以至于游戏的评论员不得不为出现故障的摄像机道歉。一位粉丝甚至说，由于AI缺乏专注力，他错过了观看球队得分的机会。
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